• 计算联盟+芯片处理器,Arm 的自动驾驶算盘几何?

    据国外媒体报道,在加利福尼亚州圣何塞举行的Arm TechCon 2019大会上,日本软银集团的子公司英国芯片技术公司Arm宣布,作为创始成员之一的Arm将与通用和丰田等公司。 
    计算联盟AVCC自动驾驶汽车计算联盟以协作方式解决协作安全性和计算问题。  
     AVCC成员包括通用汽车,丰田丰田,电装电装,大陆集团,博世博世(Bosch),恩智浦(NXP)恩智浦(NXP)和英伟达(Nvidia)英伟达(Nvidia Nvidia)。  
     Arm是一家基于移动芯片的技术公司,它自己并不制造芯片,而是研究微控制器芯片的核心技术,然后将其许可给主要芯片供应商。  
    与汽车行业的这种关系可以追溯到1990年代后期。 
    自1996年以来,主要的汽车制造商一直在使用Arm的通用实时处理器。 
    据Lei Feng.com称,Arm \\ u0027s IP已被广泛用于ADAS系统中,例如防撞,巡航控制,连通性,信息娱乐,动力总成控制和其他汽车部件。 
    # ##计算联盟+芯片处理器,ARM的自动驾驶算盘几何? 
    随着汽车制造商和科技公司投资于自动驾驶技术的发展,行业分析师预计市场对汽车芯片的需求将迅速增长。  
    但是当前用于开发自动驾驶软件的测试工具在数据中心中使用了耗电的大型芯片。 
    汽车行业,芯片公司和汽车制造商也越来越同意,为了满足自动驾驶的需求,必须将测试工具的功率和尺寸大幅度降低到当前系统的十分之一或更低。 \\ n  
     Arm和IoT业务线高级副总裁Dipti Vachani也表示,自动驾驶汽车的梦想似乎在人们的能力范围内,带来更安全的道路,更便捷的交通和更可持续的城市。 
    潜力。  
    但是Dipti Vachani认为,汽车的部署仍存在重大挑战:超高性能计算(包括车辆功率,热量和尺寸限制)运行因此,在了解了技术上的复杂性和部署自动驾驶汽车需要克服的障碍之后,AVCC计算平台的主要任务是建立一个自动驾驶汽车。自动驾驶通用计算系统。 
    旨在使汽车公司更容易编写可在不同供应商的芯片上运行的软件,就像在Microsoft或Intel处理器上运行的基于Microsoft Windows的软件一样。  
    但是实现自动驾驶汽车的交付是无法实现的-它需要行业层面的合作。 
     Dipt 
    瓦查尼(Vachani)表示,为了确保来自不同供应商的技术能够很好地协同工作,AVCC联盟将在自动驾驶汽车的安全性,计算和软件等问题上进行协作。 \\ r#n r \\ n  
    实际上,这并不是Arm在自动驾驶领域中首次对水进行测试。 
    去年9月,Arm推出了安全就绪的Safety Ready计划,为自动驾驶汽车提供解决方案。 
    目前,Arm正在为L3级自动驾驶提供解决方案。到2020年,它将为L4和L5自动驾驶提供相关产品。此外,Arm还推出了代号为Cortex-A76AE的产品,这是首款为自动驾驶汽车设计的处理器。 
    该处理器允许芯片制造商设计具有安全功能的芯片,这些功能使自动驾驶汽车能够满足最严格的安全要求,并将自动回避等功能应用于汽车。  
    新产品系列  
    计算联盟+芯片处理器,Arm \\ a00us的自动驾驶算盘几何? 
    去年12月,Arm推出了新的自动增强功能。用于自动驾驶的Cortex-A65AE处理器。 
    根据该公司的预测,首批使用Cortex-A76AE处理器的汽车将在2020年上路,而Cortex-A65AE也将在2020年上市。  ## Arm汽车业务副总裁#Lakshmi Mandyam在接受采访时说:\\ 
    看起来,Arm的处理器应该能够减少10倍以上的能耗。  ## #这被认为是Arm进入自动驾驶和与竞争对手Mobileye和NVIDIA竞争的领域的预览。  
    相反,芯片巨头Mobileye和NVIDIA在自动驾驶领域显然要快得多。  
     Mobileye逐渐允许第三方代码从过去的集成视觉芯片+算法供应商的黑匣子模式运行到开放eyeQ5芯片。  
    根据Mobileye的计划,到2020年将向合作伙伴提供完整的自动驾驶汽车子系统,例如其环绕计算机视觉套件-360 de grees,12个摄像头,300码视觉系统和多芯片通信。 
    关键解决方案等。  
     Lei Feng.com获悉,过去一年,Mobileye从16个汽车制造商和5个一级供应商那里收到了20个新项目订单,涉及78种车型。   
    并且Nvidia也于今年春天推出了一个完整的L2 +级ADAS系统,称为DRIVE Au。
    toPilot,提供给组件供应商和OEM。 
    其AutoPilot依赖于NVIDIA DRIVE AGX Xavier SoC及其驱动程序软件平台。  
     NVIDIA预测,到2020年,首款搭载DRIVE AutoPilot的型号将投入生产。  
    因此,从生产和上市时间的角度来看,Arm迟到了,但落后于Mobileye和Nvidia。  
    在建立自动驾驶计算联盟之后,可以看出Arm也紧紧跟随着汽车产业链的布局。 
    有两家汽车制造商通用汽车,丰田汽车,三家行业供应商博世,电装,中国,两家半导体公司NVIDIA,恩智浦和Arm \\ u0027s的安全和计算问题预计将在自动驾驶中共同解决
     The汽车行业的布局也将进一步开放。
     
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