• 如何掌握数据能源,攻克智能制造供应链矛盾?

    2019年4月19日,在Rogo.com,物流沙龙主办的GMSC2019全球制造供应链峰会上,以及全球数字化未来主题的及时发展,恒信德利供应链总监丁宏宇使用了他。 
    在互联网时代消费者互联网转型行业的背景下,这些经验分享了如何为制造业供应链服务的宝贵经验。  
    服务制造,面临的新挑战供应链 - 恒信德公司供应链总监丁宏宇  
    本文基于Rogo.com于4月举办的GMSC2019全球制造供应链峰会现场录制19日。  
    第五大能源的新时代  
    丁宏宇在会上提到了能源分类的观点:有四大能源来源常用的,一个是煤,另一个是石油和天然气,一个是液压,另一个是核能。  
    在智能制造的背景下,一个全新的五等能源出现了,这就是他在文章开头所说的那个 - 大数据。  
    原始数据本身存在,以及它现在是能量的原因,丁宏宇贝利条件成熟的前提 - 互联网随处可见。 
    此数据以前没有使用过,因为它还不够;第二处理时间和能力不足。 
    如今,互联网数据已经是巨额资金。云计算的产生极大地提高了计算能力,可以承受大量数据的共享和分析。  
    这个时代特征对所有制造公司都是公平的,包括丁宏宇的Hang Sin Deli。 
     Hang Sin Deli主要为银行提供ATM,包括一系列产品。 
     1967年,世界上第一台ATM机由Deli公司的母公司生产; 2000年,该航空公司的信件是按照国家税制改革,发票二维码改革和2019年税制改革建立的。 
    这两个偏向于硬件的软件构成了Hang Sin Deli当前的主要业务。  
    大数据转换供应链的三大典范  
    据丁宏宇介绍,截至2018年4月,服务全国的ATM数量与上一年相同。生产的POS机数量已增加到3100万台,服务工程师数量已超过10,000台。 
    售后是一个很好的服务运营和维护压力,特别是银行对我们的要求是7×24小时支持。  
    在智能制造时代,产业链有延长了,制造业逐渐从后端转移到前端。丁宏宇面临的最大困惑是:如何在如此庞大的售后服务体系中确保客户的供应并确保满意度?  
    这对其他制造企业来说也是一个新的挑战。  
     Hang Sidley正试图用新的数据源来解决新时代的供应链问题。  
    在会上,丁宏宇谈到了重点:信息和数据不一致,信息可以收集,数据也会产生。 
    杭顺德利用沉淀的大数据改变了第一个供应链矛盾,即时间成本和响应效率。  
    在我们的日常生活中,我们经常遇到家中的电器分解。
    当工程师来修理时,有些部件没有被带走,所以你需要跑两个。 
    在家庭领域,浪费了这个时间,但不能浪费商业部门的时间成本。 
    如何保证客户体验?  
    丁宏宇介绍说,通过大数据分析,挖掘出真正的客户需求,售后频率高的零件是预先处理和库存。 
    例如,在广东地区,夏季特别潮湿。数据库分析发现,某个组件在夏季特别容易出现问题,而且需求量很大。这是需要为库存准备的关键列表。  
    第二个数据应用于库存优化和人员效率改进。  
     Hang Sidley开辟了全国售后服务数据,优化了国家库存。例如,2  -  3年内未使用的配件和具有实际需求的配件,背景中的简单判断,平衡和调节
    。 
    同时,售后维修,工程师有成本外出,根据数据分析来维护产品的维护计划,售后维护定期维护,所以维护成本和运营成本都有最后,在F2B方向,最初生产和销售原始制造供应链。  
    在大数据智能制造的时代,工厂有可能为前端R和制造市场需求提供专业服务。  
    丁宏宇提到原公司曾有一家拥有产能过剩的ATM机制造厂,后来又开展了新的数据来指导生产的发展。去年,我们和天猫做了一个酒店自助登记机器项目,实现了基本的非库存理想。 
    状态,客户在下订单后生产工厂,并在1-2天后发货。  
    丁宏宇介绍,不同的酒店现在有不同的质量要求进行自检-in机器,所以他们基本上在他们有需求后生产它们。  
    全球库存减少50   
    丁宏宇在结束时做了三个总结。演讲。  
    第一个是积极的:数据的时代已经到来,无论你是否愿意,他来了,点燃蜡烛比诅咒黑暗更好。   
    其次,大数据确实改善了供应链。 
    当您真正收集供应链的需求和数据时,您会发现在供应链成本和库存优化方面存在很大的改进空间。  
    最后,这个过程很痛苦,但结果很棒。丁宏宇介绍说,他们在转型和转型过程中也遭受了诸如跨部门影响,高层次的不理解和实施错误等痛苦,但是在你完成所有方式之后,你会发现收获非常富有成效。  
    给每个人一个数据参考,在供应链的数字化转型之后,我们的整体全球库存减少了大约50个。
     
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