• 人工智能驱动的存储在即用即付中飞速增长

    长期以来,存储一直被认为是数据中心的一个领域,开发速度有点慢但却充满了创新挑战。 
    这种情况发生了变化,在过去十年中,从云存储服务到企业级全闪存阵列,存储技术一次又一次地突破。 
    企业希望存储更多地连接到网络和计算,供应商使用超融合基础架构进行响应。 
    制造商发现内存芯片上没有足够的空间,因此在垂直方向上添加了更多的存储层,并引入了3D NAND内存。  
    随着应用混合云基础设施和人工智能浪潮在过去几年中,存储市场的拓扑结构再次发生了变化。 
    这些趋势正在推动智能存储的兴起:存储硬件和服务的结合利用远程数据收集和人工智能来主动管理其环境,无论是本地数据中心还是云。  \\ n 
    智能存储现在从另一个不可阻挡的趋势中获得更多动力:基于消费者的IT。  
    智能存储  
    智能存储更多而不仅仅是一个信息库。它还主动提供洞察力,帮助公司确保数据随时随地可用。 
    例如,它可以识别整个环境中的性能瓶颈,并检测安全威胁或季节性使用高峰等变化,并提醒您,以便组织能够及时采取措施。 
    #n ##智能存储是:  
    •人工智能驱动程序。 
    遥测技术监控来自API和管理界面的数据,以及来自存储设备本身的数据。 
    高级分析和机器学习使系统能够对环境中的正常条件进行建模,以检测和解决异常。 
    智能存储可以应用预测分析来解决管理人员甚至不知道的许多潜在问题。 
    对于其他问题,分析和推荐引擎提供自动指导,详细说明问题并建议解决问题的操作,即使问题的根本原因在存储设备之外。 
    # ##•专为云计算。 
    通过本地云集成,智能存储简化了多云管理,协调和自动化,无缝连接公共云和私有云。 
    组织可以将生产,辅助或备份数据中的任何工作负载移动到云中,或根据需要从公共云返回数据。 
    开放云原生API支持与一系列云自动化和DevOps生态系统参与者的产品集成,以帮助用户快速开发新服务。 
    智能存储中的咨询专业知识和云计算管理工具可帮助用户避免与公共云计划相关的隐藏成本和超支。  
    •作为服务提供。 
    组织可以选择最适合其业务需求的存储,无论是用于块,文件还是对象存储的闪存或混合存储。 
    硬件安装在组织的数据中心内,但所有权仍归提供者所有。 
    组织可以获得本地容量缓冲区以及支持,管理和(可选)根据预计需求运行所需的服务。 
    如果您需要额外的容量,可以根据需要添加它,并在不再需要时将其缩小。 
    组织只为他们使用的内容付费,硬件,软件和服务汇总成一个月的账单。
    基于云计算经济的本地存储  
    第三个功能为混合云世界中的智能存储提供了巨大的动力。 
    根据IDC的研究,到2020年,基于数据中心的采购将占企业IT基础设施支出的40%。 
    智能存储是一种真正的基于消费者的模式,为组织提供预先存储的类似云的体验。  
    公司可以从公共云中吸取教训,这很简单。 
    财务简单是其中非常重要的一部分,希望云经济模型能够更简单地使用。 
    但组织通常希望绕过巨额的前期成本并每月支付账单。 
    云计算开辟了一套新的预算和资助IT方法。 
    它使IT资源更容易通过使用来衡量。  
    但是后来出现的技术可能对内部基础架构也是如此。 
    新的计量系统跟踪,记录和报告硬件资源的本地使用。 
    当这些技术与提供,监控和支持基础架构的全面服务相结合时,它们为物理数据中心提供真正的按需解决方案。 
    随着基于消费者的IT的出现,公司可以从全新的角度看待本地IT行业。  
    在探索基于消费者的内部存储方法时,请考虑以下确定它是否符合您组织的环境和业务需求的标准。  
    (1)数据主权和隐私  
    法规遵从性要求继续升级,影响公司的存储战略;欧盟实施的一般数据保护法规就是一个例子。 
    许多公司倾向于将客户信息放在其本地数据中心,例如敏感数据的特殊处理,而医疗保健部门的职责是保护患者信息。这是一个很好的例子。  
    (2)孵化期  
    计算资源越来越多地转移到数据中心外的IT领域边缘,靠近它的运作地点。 
    如果一家公司正在进行大量计算以控制工厂生产或监控化工厂的安全性,那么它需要能够实时或接近它。 
    企业无法承担在云中来回传输信息所涉及的延迟。  
    (3)位置和连接  
    迁移到edge还将计算资源推向远程或恶劣环境,例如石油钻井平台,其中网络连接可能不可靠。 
    但是,无论企业位于何处,如果必须从云中检索关键客户数据,网络问题很快就会成为客户服务问题。 
    对于许多公司来说,这也是设计备份系统时的一个重要考虑因素。 
    如果公司遇到计划外停机并希望尽快恢复运行并重新运行,则可能不希望此功能依赖于与云的良好连接。  
    (4)前期成本  
    在直接资本支出模型下,企业领导者可能会不愿意花在本地存储上。 
    随着时间的推移匹配成本的方法对于业务的财务方来说通常是一个更有吸引力的选择。  
    (5)容量管理  
    存储投资往往未得到充分利用。 
    企业通常预先
    购买太多容量以确保您可以满足高峰需求的工作量并避免性能挑战。 
    过度耗电是一种浪费,增加了不必要的电力,冷却和维护成本。  
    (6)敏捷  
    调整本地资源新的业务需求可能是一个缓慢的过程。 
    采购周期很长,安装新硬件需要时间。 
    一旦公司的产能耗尽,可能需要几个月的时间才能向数据中心添加更多产品。 
    这并没有给客户留下太多印象。 
    为了获得他们所需要的东西,团队和业务部门可能决定采用公共云并最终围绕IT战略运行,从而产生恼人的影子IT问题。  
     A本地消费方法可以帮助公司协调这些复杂且经常相互冲突的标准,并迅速转向更智能的存储设置。  
    基于消费者的智能存储可以做些什么  
    使用即用即付战略开辟了一些令人兴奋的可能性。 
    企业可以富有创意。 
    可以快速轻松地设置新项目,而无需大量的前期费用。 
    服务方法鼓励实验并减少创新障碍。 
    这在当今的商业环境中具有引人注目的优势,其中产品和商业模式正以惊人的速度发生变化。  
    寻找提供各种智能存储技术以满足业务需求的供应商您的业​​务需求,无论是新的数据库管理系统,大数据和分析,还是二级存储。 
    某些提供商可能会将补充软件(如数据可用性或备份解决方案)与硬件配对,从而进一步简化部署和管理存储需求的方式,从而加快创造力。  
    简化IT预算和计划。 
    基于消费者的存储制定了熟悉的预算原则\\ 
    相比之下,企业支出与其业务目标密切相关,它可以更好地理解和控制物理存储资源在每日,每周,或者按月计算。  
    与任何未经检查的资源一样,消耗的资源比企业计划更容易。 
    原始数据并不总是被系统地删除,并且它往往会增长,导致成本浪费并影响性能。 
    基于消费的解决方案提供自助服务仪表板和预算功能,可在达到预定义的使用率或支出阈值时向您发出警报。  
    对容量需求变化的平稳响应。 
    按需付费模式使公司能够轻松调动处理时间关键数据任务所需的资源,例如年终报告,不可预测的市场需求高峰或新业务模式。 
    当公司不再需要这种能力时,他们不必一直为此付费。 
    了解供应商如何管理其能力非常重要。 
    提供额外容量的前置时间是多少?是否有协作方法进行容量规划?  
    免费管理人员的详细信息。 
    管理存储是劳动密集型的,智能存储的智能智能消除了许多可能占用IT人员时间的问题。 
    将管理和支持服务集成到
    收费服务需要更进一步。 
    当企业管理员在管理粒度级别的存储方面不够深入时,他们可以处理高价值项目并增强组织的创新动力。  
    是时候采取行动吗? \\ n  
    云状经济和基于消费者的存储的灵活性完全适合当今的混合云环境。 
    要确定它是否适合您的组织,请评估所有要求,包括备份,数据迁移,可用性,安全性和合规性,并考虑基于消耗的存储如何为您的业务提供帮助:  
    •确保您公司的数据位于混合云区域中的所需位置。  
    •管理从核心到云的复杂基础架构,包括多供应商解决方案。  
    •满足新的和现有的法规,合规性和数据主权挑战。  
    •在混合部署中获得免费的创新资源。 
    # ##•绕过对资本和运营施加压力的过时商业模式。  
    在消费模型中,由于数据的爆炸式增长,人工智能驱动的存储将适合行业, Zebytes中的大量数据,以及物联网日益增长的统计数据。  
    但问题是,要在数据经济中蓬勃发展,公司不仅需要更多的存储ge,但也更智能,更灵活,更经济,更简化的存储。 
    这是消费者智能存储提供的功能,其未来前景一片光明。  
    基于消费者的智能存储:领导者学到的经验教训 
    # ##•人工智能驱动的智能存储专为云计算而构建,并作为服务提供,主动提供从性能瓶颈到安全威胁,季节性峰值和其他变化的实时洞察。  
     •在评估基于消费者的内部存储方法时,组织需要考虑以下标准:数据隐私,延迟,连接,前期成本,容量管理和灵活性。  
    •付费为-you-go智能存储开辟了新的可能性,包括无需大量前期投资即可启动新项目,简化IT预算和计划,以及有效响应容量需求变化的能力。
     
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