• 出卖隐私换服务 AI要严格把好数据关

    数据和情报是一对互补的“家园”。人工智能需要大量的数据来培训和学习,以便为人们提供更准确的服务,数据也应该通过人工智能反映其价值。 
    然而,有点粗心会踩到\\ 
    销售隐私服务AI必须严格控制数据 
    销售隐私服务AI必须严格控制数据(图片来自有线) \\ n  
    根据调查,2018年人工智能的平均投资将达到500万美元,超过70%的企业客户声称在内部使用人工智能技术。 
    考虑到部署成本,大多数公司将在智能的早期阶段选择外部解决方案。 
    随着人工智能与业务的结合逐步推进,公司关注的焦点也从提高效率扩展到流程决策管理。 
    换句话说,AI不再是一个简单的工具,而是转向生产力。  
    在日常生活中,数据类型大致可分为结构化数据,非结构化数据和半结构化数据。 
    从生成到着陆,收集,传输,分析,检索和挖掘数据。 
    分析允许大量数据具有价值,机器必须学会思考,思考,推理,沟通,然后与应用场景结合起来,从法律上预测未来。  
    但是当人们享受个性化服务时,他们是否关注合规性? 
     GDPR的出现无疑给了人们一个教训。 
    最近,一家IT公司被指控在未经用户许可的情况下在社交网站上捕获了数百万张照片,并将其用作人脸识别算法的训练模型,如面部特征,头部特征等。
     50标记进行了分析。 
    这种方法的好处是不言而喻的,技术公司可以帮助行业客户获得更准确的信息,例如让零售商了解消费者偏好,购买时间,甚至识别特定的人。  \\ n 
    类似情况也用于物联网场景,例如智能扬声器收集用户语音语义,无人系统收集旅行路线等。除了数据合规性外,人们还会打开更多数据源。 
    还有必要通过区块链等新技术或手段为这些数据建立全面的审查机制。 
    例如,Facebook将使用AI来预测用户的未来行为。作为广告的基础,参考信息包括:位置,设备信息,图片/视频浏览历史,WiFi连接状态,朋友关系,聊天内容等。
    人们就像生活在真空中。  
    显然,这种方法对用户的隐私不友好,用户别无选择。 
    更令人深思的是,使用人工智能挖掘互联网各个角落的数据,并将其投入到标签研究人员的模型学习模型中。 
    去年5月GDPR发布后,包括Facebook在内的许多IT公司受到严厉惩罚或警告。  
    值得一提的是,美国参议院已经在讨论是否要通过一项新法案,限制科技公司使用技术获取
    用户信息不能用于某些目的,这意味着商业图像识别应用程序不能用于定位和跟踪用户信息。 
    更重要的是,用户必须知道并同意与第三方共享数据。  
    掌握用户信息后的AI系统可能比用户更了解用户。他们将了解用户的饮食习惯,锻炼,身体变化等,并将数据碎片化为分析系统,可以形成对人的整体描述。 
    特别是越来越多的政府和企业客户登陆云端后,居民隐私问题已经提升到一个新的水平。  
    互联网时代的快节奏允许数据在快车道上运行。在这个无处不在的数据时代,“销售”隐私交换服务似乎是服务提供商的主要选择,用户大多被动接受或根本不知道它。 
    但是,当人们享受技术红利时,他们仍应注意隐私的重要性。他们不仅要开发和利用人工智能技术,还要负责正确使用人工智能技术,并以数据的人工智能为资本。 
     
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