• 为了让AI更智能,有人故意让它“犯错”

    9012,AI不是太热了?  
    那么你可能会对AI产生一些误解。 Keda Xunfei董事长刘庆峰在接受采访时表示,2019年是人工智能技术价值的第一年,真正的红利已经到来。 
    看着你的智能扬声器和智能家电,不难发现人工智能真的很贴近我们的生活。  
    作为人工智能的重要载体,应用开发工业机器人已根据其自身的发展道路成熟。 
    然而,在消费领域销售并努力生存的基于服务的机器人智商的表现有时令人担忧。  
    例如,小艾的同学太真实了,无法抛弃场景:  
    银行大厅还有一段以下投诉,曾经成为网络热点:  
    我们可以思考机器人的答案可爱,但从事件本身来看,机器人并不能解决顾客的需求,也不能安抚顾客的情绪,甚至可能使顾客更生气。 
    如果人类客户服务部门用相同的单词回答,则可能需要解雇。  
     Emmmm,这个智能助理如何工作,并没有想象智能? \\ n  
    首先,它不够智能。 
    目前,许多机器人仍然不成熟,例如客户服务机器人和教育机器人。语音交互系统,知识地图和数据库构建并不完美。语义理解和多轮对话能力无法满足复杂的场景。 
    对话需要。  
    由于技术限制,很多时候,对于可以在几秒钟内解决的人类问题,机器人只能用程式化的单词和业务重复响应处理效率没有提高。 
    例如,语音识别率在实际场景中几乎不能达到100,这导致在嘈杂环境中与聊天机器人的对话无法应答。 
    相比之下,人耳对嘈杂环境中鸡尾酒选择的反应 - 鸡尾酒效应将绰绰有余。 
    例如,如果你想要聊天机器人帮助检查机票,检查天气等,有时你必须用非常清晰的语言进行交流。  
    当人们在业界面对这些产品,因为他们知道聊天机器人的软肋,他们会尽可能平静地与聊天机器人聊天,并且有很大的耐心。 
    我做不了一次,我会再试一次。该指令不起作用。我会再次改变这个问题。 
    但普通用户不能购买。  
    对于生活中的扫地机器人,导航,避障和系统稳定性存在技术缺陷。 
    你可以通过互联网搜索看到各种智能家电的精神发育迟滞:  
    其次,虽然人工智能的力量已经触及了行业的痛点,但它有没有彻底解决痛点。 
    这些基于服务的机器人的技术门槛不高。一旦市场上出现新功能,其他制造商就可以快速跟进并完成迭代。随着时间的推移,懒惰思维在机器人制造商中传播
    国际机器人工程研究中心副主任曲道奎曾指出,在国内机器人行业,95 
    该公司是一个系统集成商和整个产业链的中下游。 
    核心组件的核心技术,如控制器,高精度减速器和驱动器尚未完全了解。 
    在这样的产业结构和工业思想下,家用机器人的同质化更为严重。  
    不可否认,随着深度学习等人工智能技术的发展,人工智能将成为越来越聪明。 
    但是,智能需要时间,有时需要反向思考。 
    这不是,当我们在吐痰中不聪明时,有些研究人员不采取通常的做法并鼓励机器犯错误。  
     Facebook的FacebookAI研究科学家Franziska梅尔说:我们想要尝试的是将好奇心的概念灌输到机器人中。 
    在实验室里有一个叫做Sawyer的手臂机器人,按照指令移动到右边的固定位置。 
    然而,Sawyer的手臂被抬起并一次又一次地移动,然后成功地偏离轨道......   
     Meier解释说让Sawyer故意偏离轨道是允许Sawyer自由尝试非最佳动作,而不是奖励它继续成功。  
    这个概念被称为\\ 
    目标是使机器更灵活地完成任务,或适应一个充满活力的人类环境。  
    每个人都熟悉的图像识别仍然基于人们之前对图像的标记,而不是真正的识别感。 
    换句话说,这台机器仍然不够智能。  
    亚马逊招聘软件也有一种倾向,即为女性求职者提供低分。 
    这次更加客观和科学地更新了人们对人工智能的看法。 
    根据亚马逊研究团队的最初想法,为招聘软件输入100份简历,它将吐出前5名,然后公司可以先雇用他们,这将大大缓解对人类的压力资源部门,但结果会适得其反。  
    创造完美与瑕疵是人类辉煌的地方。 
    所有这一切的实现取决于不断修补和修复,克服科技进步带来的科技进步漏洞。 
    奥斯陆大学机器人专家Tonnes Nygaard认为,如果我们始终坚持一个解决方案,我们可能会陷入死胡同,我们应该专注于探索更多新的解决方案。  \\ n 
    毕竟,机器人面临着各种意想不到的好事。
    受益的方式,以及行走的时间。 
    让人们用科技创新让人们的生活更轻松,这正是技术的感受。 
    在接受人工智能的同时,也要容忍他们在成长过程中的愚蠢。
     
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