• 伪AI公司被揪出 曾获巨额风投融资

    在虚假宣传的情况下,全世界的创业公司的做法完全相同。过度自我炒作肯定会带来严重后果。迟早会看到皇帝新衣服的谎言。不,它创造了欧洲最大的A轮投资记录。 
    设计平台Engineer.ai的内部人员揭开了伪AI公司的虚假面纱。  
    魔术AI掉到了祭坛上  
     Engineer.ai声称能够通过人工智能程序自动组装新代码,该程序可以帮助缺乏工程师的公司。 
    您可以为任何人和公司自动生成您自己的网站和移动应用程序,例如自定义披萨。 
    依据这个故事,它已获得2950万美元的投资,约2.1亿元人民币,包括Sunshine Softbank的Deepcore基金,专注于人工智能,苏黎世的风险投资公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures。  
    公司的官方网站可以看到它的口号:我们创建了一个名为Natasha的软件和人工智能,允许任何人定制像披萨这样的应用程序。 
    它真的像点披萨一样简单吗? 
    “华尔街日报”透露,Engineer.ai是人工智能蝎子的幕后推手,其大部分的演示生产和软件生成主张都是基于印度和其他地方的劳工工程师。 
    即便是这家公司也没有一个像样的人工智能专家团队。可以称之为技术内部的是决策树。 
    换句话说,您认为AI机器人与您聊天并为您解决问题。事实上,它只是人工聊天,而不是AI机器人的参与。  
    总部位于洛杉矶和总部位于伦敦的AI公司实际上是印度人工智能公司。该公司成立于2016年,是AI领域的知名公司。 
    官方网站介绍其创始人毕业于帝国理工学院,并且之前有过创业经验。  
     Engineer.ai声称其人工智能工具是人工辅助并提供给去年在公开会议上在其平台上提供服务,帮助客户在一小时内从头开始构建应用程序,最终完成80多个
    。 
     Engineer.ai的Builder产品将项目分解为由世界各地的工程师量身定制的小块可重用功能,从而降低了设计成本。 
    事实上,Engineer.ai不使用AI来汇编代码,而是使用来自印度和其他地方的人工工程师来组装应用程序。  
    在此模型下,该公司获得了2310万美元2018年收入约为1.6亿美元,印度收入为65亿美元。 
    当融资于2018年底完成时,Engineer.ai还表示将实现收入4500万美元,相当于2019年的3.2亿元人民币,估计印度的贡献将达到3500万美元。美元
    人工智能融资正在蓬勃发展  
    今年3月,风险投资公司MMC发布了一份报告称,欧洲约有40家创业公司,所有这些公司都是假人工智能公司。 
    在他们的报告中,他们指出没有证据表明他们使用AI,只要他们加上AI标签,他们就会吸引15-50多个基金。 
    切入人工智能可以很容易地以测试或初步格式实现,但实际的部署规模要困难得多。 
    像Facebook,谷歌和YouTube这样的大型技术平台拥有庞大的研究机构,这些研究机构向工程师支付高工资,以开发更好的人工智能培训技术,这些技术有朝一日可用于构建商业产品。 
    #n ##据中国科学院数据显示,截至2018年,全球AI公司共募集资金784.8亿美元,其中美国企业融资额为373.6亿美元,中国融资额为276.3亿美元,分别为全球第一和第二大AI公司财务国家,第一个
    三个英国国家远远落后于前两个35.6亿美元。  
    事实上,目前国内的AI技术是仍然处于弱势的人工智能。刚刚进入感官智能时代,以计算机,移动电话和智能硬件为代表的计算智能时代已进入智能机器人,无人驾驶,智能医疗和智能语音。 
    感知智慧的时代。 
    在这个阶段,由于远场语音识别能力和自然语言理解技术,没有取得重大突破,导致技术壁垒低,智能机器人和无人驾驶等行业严重同质化。 \\ n  
     2017年,中国的人工智能创业公司累计融资额超过500亿元,但2017年,中国人工智能业务百强创业公司创收不到100亿元。 
    超过90家人工智能公司亏钱。  
    一些机构研究指出,大多数天使轮和201轮国内融资的A轮正在探索人工智能应用场景的探索包括零售,客户服务,金融,营销,教育,医疗等领域。
    天使投资机构也表现出对AI初创企业的热烈支持。  
    在这个阶段,AI领域的创业挑战在于AI技术的工业化和工业应用的AI。 
    当图像识别,语音识别和深度学习等技术相对成熟时,如何将产品投入市场,如何将产品推向市场,以及如何建立营销能力,是AI面临的挑战科技公司。 
    对于企业而言,人工智能技术能力的重要性正在下降,产品,运营,营销等的重量也在增加。此外,在传统行业中,寻找AI应用场景,使用AI创新工业应用,以及快速构建AI技术功能需要AI企业。 
    除技术外,还了解行业和提供应用解决方案的能力。
     
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